Anonim demografik analiz: ziyaretçi yaş ve cinsiyet dağılımı
Demografik analiz, mağaza ziyaretçilerinin yaş bandı ve cinsiyet dağılımının kamera görüntüsünden istatistiksel olarak çıkarılmasıdır. EscherSense bunu kimlik tespiti yapmadan, yüz görüntüsü saklamadan ve KVKK ile uyumlu biçimde yapar. Çıktı kişi bazlı bir kayıt değil, mağaza ve pazarlama ekiplerinin kullanabileceği saatlik ve günlük toplu dağılımdır.
Bir mağazanın kime hitap ettiği çoğu zaman bir varsayımdır. Koleksiyon, vitrin, iletişim dili ve hatta müzik bu varsayıma göre seçilir; varsayım yanlışsa bütçenin bir kısmı yanlış kitleye harcanır.
Demografik analiz, hedeflenen kitle ile mağazaya gerçekten giren kitle arasındaki farkı ölçer. Gün içinde profil değişir mi, şubeler birbirinden ayrışır mı, kampanya doğru kişilere ulaşıyor mu gibi sorular veriyle yanıtlanır. Bu dağılım kampanya analizi ile birleştiğinde pazarlama kararlarının dayanağı netleşir.
Nasıl çalışır
Ziyaretçi tespiti
Kadraja giren kişi tespit edilir ve yalnızca o an için geçerli anonim bir numara alır.
İstatistiksel sınıflandırma
Yaş bandı ve cinsiyet tahmini yapılır; kişisel kayıt oluşturulmaz, yüz görüntüsü saklanmaz.
Toplu dağılım
Bireysel veri yerine saatlik ve günlük dağılımlar üretilir, panoda ve raporlarda bu toplamlar gösterilir.
Neyi ölçer
Yaş bandı dağılımı
Ziyaretçilerin 18–24'ten 55 yaş üstüne uzanan beş yaş bandına dağılımı.
Cinsiyet oranı
Kadın ve erkek ziyaretçi oranı; gün içi ve haftalık kırılımla.
Saatlik profil değişimi
Sabah ve akşam saatlerinde mağazaya gelen kitlenin nasıl farklılaştığı.
Segment dağılımı
Grup büyüklüğü, bebek arabası ve poşet gibi ipuçlarından ayrışan aile ve tekil müşteri payı.
Şube ve kat profili
Mağazalar, bölgeler veya AVM katları arasında ziyaretçi profili karşılaştırması.
Mağazada kullanım
Koleksiyonu gerçek kitleye göre planlamak
Mağazanın ana kitlesi varsayılandan farklı bir yaş bandındaysa, ürün dağılımı ve yerleşim buna göre yeniden kurgulanır. Etkisi sonraki dönemlerde dönüşüm üzerinden izlenir.
Dijital ekran içeriğini saate göre değiştirmek
Gün içinde ziyaretçi profili değişiyorsa ekranlarda tek bir içerik döndürmek verimsizdir. Saatlik dağılım, hangi dilimde hangi mesajın gösterileceğini belirler.
Şubeler arası profil farkı
Aynı zincirin farklı bölgelerdeki mağazaları farklı kitlelere hizmet edebilir. Profil karşılaştırması, ürün gamının ve kampanyaların şubeye göre ayarlanmasını sağlar.
AVM'de kat bazlı ziyaretçi profili
AVM yönetimi katlar ve bölgeler arasındaki profil farkını görerek kiracı karmasını ve kat planını değerlendirir.
Gizlilik ve KVKK
Demografik analiz yüz tanıma değildir: sistem kimin geldiğini bilmez, yalnızca ziyaretçinin hangi yaş bandına ve cinsiyete ait olduğunu istatistiksel olarak tahmin eder. Yüz görüntüsü saklanmaz, kimlik eşleştirmesi yapılmaz ve raporlarda yalnızca toplu dağılım yer alır. KVKK ve GDPR'a uygun yapılandırma ile aydınlatma metni hazırlığında destek sağlanır. Varsayılan kurulumda görüntü mağaza içindeki sunucuda işlenir ve ham video dışarı gönderilmez; BT politikanız gerektiriyorsa işleme bulutta da yapılabilir. Saklama süreleri tanımlıdır ve yapı KVKK ile GDPR gerekliliklerine göre kurgulanır.
Kurulum ve entegrasyon
Demografik analiz için yüz hizasına yakın bir açı gerekir; bu nedenle kamera genellikle girişte veya reyon başında konumlanır. RTSP akışı veren ONVIF uyumlu IP kameralar kullanılır ve uygunluk kurulum öncesi ücretsiz değerlendirilir. Dağılım verisi REST API ile iş zekâsı araçlarına, CRM segmentasyonuna ve pazarlama otomasyonuna aktarılabilir.
Sık sorulan sorular
Demografik analiz yüz tanıma mıdır?
Hayır, demografik analiz yüz tanıma değildir ve kişinin kimliğini belirlemez. Sistem yalnızca yaş bandı ve cinsiyet için istatistiksel bir tahmin yapar. Yüz görüntüsü saklanmaz, sonuçlar toplu dağılım olarak raporlanır.
Mağazada demografik analiz KVKK'ya uygun mu?
Evet, yapı KVKK ve GDPR gerekliliklerine göre kurgulanır. Kimlik verisi işlenmez, işleme varsayılan olarak mağaza içinde yapılır ve saklama süreleri tanımlıdır. Uyumlu yapılandırma ve aydınlatma metni hazırlığında destek verilir.
Yaş ve cinsiyet tahmini ne kadar doğru?
EscherSense demografik ölçümde %96,2 doğruluk ölçmektedir. Doğruluk kamera açısına bağlıdır; en iyi sonuç yüz hizasına yakın açıdan alınır. Eşikler pilot süresince sahanızda kalibre edilir.
Hangi yaş bantları raporlanır?
Ziyaretçiler beş yaş bandında raporlanır: 18–24, 25–34, 35–44, 45–54 ve 55 üstü. Her bant cinsiyet ve saat kırılımıyla görüntülenebilir. Böylece gün içinde kitlenin nasıl değiştiği izlenir.
Demografik analiz için hangi kamera gerekir?
Yüz hizasına yakın açıyla girişi veya reyon başını gören bir kamera gerekir. Tavandan dik bakan kameralar sayım için uygundur ama demografi için yeterli değildir. Mevcut kameralarınızın uygunluğu kurulum öncesi ücretsiz değerlendirilir.
Demografik veriler hangi kararlarda kullanılır?
En sık kullanım alanları koleksiyon planlaması, vitrin ve ekran içeriği, kampanya hedeflemesi ve şube bazlı ürün gamıdır. Veriler CRM segmentasyonuna ve iş zekâsı araçlarına aktarılabilir. Modüllerin fiyatı için fiyatlandırma sayfasına bakabilirsiniz.
İlgili modüller
Kamera ile kişi sayma ve mağaza dönüşüm oranı
Kişi sayma, mağazaya giren ve çıkan ziyaretçilerin kamera görüntüsünden otomatik olarak sayılmasıdır. EscherSense bunu mevcut güvenlik kameralarınız üzerinde yapay zekâ ile yapar: girişi ve çıkışı yönüyle ayırır, personeli sayımdan düşer ve net ziyaretçiyi POS fiş sayısıyla eşleştirerek mağazanın gerçek dönüşüm oranını hesaplar.
Modülü incele →Mağaza içi kampanya performansı ve ROI ölçümü
Kampanya performans analizi, bir mağaza içi kampanyanın ziyaretçi trafiğine, ürün etkileşimine ve dönüşüm oranına etkisinin ayrı ayrı ölçülmesidir. EscherSense bu üç göstergeyi kampanya öncesi, sırası ve sonrasında aynı metriklerle karşılaştırır; POS verisiyle birleştirerek kampanyanın gerçek getirisini mağaza ve zincir bazında görünür kılar.
Modülü incele →Raf etkileşimi ve müşteri davranış analizi
Müşteri davranış analizi, mağaza ziyaretçilerinin raf ve ürünlerle nasıl etkileşime girdiğinin kamera görüntüsünden ölçülmesidir. EscherSense ürünü eline alma, inceleme ve rafa geri koyma hareketlerini ayrı ayrı sayar; vitrine bakan yaya oranını, aile ya da tekil müşteri gibi segmentleri ve raf düzenindeki bozulmayı anonim olarak raporlar.
Modülü incele →Bu modül, EscherSense’i geliştiren CX Teknoloji’nin çözüm ailesinde de anlatılıyor: cxteknoloji.com/cozumler/demografi/